🧭 先看这份研报的核心结论

一般零售的核心变化是，AI搜索正前移到消费决策早期，成为选型、比价、核验口碑的重要入口，并重塑“AI搜索+平台+门店”的转化链路。

📌 核心要点

消费决策入口正在分散化，54%仅用通用大模型，33%会叠加平台内置AI。

用户提问已从泛搜索转向决策辅助，对比选择占73.2%，匹配推荐占59.8%。

本地生活、教育、专业服务等线下链路行业，AI曝光已强，但直接转化仍偏弱。

💡 为什么值得看

这份研报给出了一手用户调研，能直接看清AI搜索怎样改写零售流量分发与决策路径。

2025-2026年GEO进入规范化阶段，品牌内容能否被AI理解，正在影响后续转化效率。

⚠️ 风险提示

样本仅覆盖近半年使用过AI搜索的消费者，不能直接代表全部零售用户。

汽车样本仅76份，小样本下部分细分结论波动可能较大，需谨慎参考。

# 关键词

一般零售 AI搜索 GEO 消费决策 本地生活 知识图谱

📊 关键数据

有效样本

N=1000

2026年7月在线调研，全国一至五线城市覆盖

通用大模型单独使用占比

54%

消费决策场景中，仅使用独立通用大模型搜索

对比选择类提问占比

73.2%

为所有提问类型中最高，显示AI更像选型工具

产品详情关注度

74.8%

高于品牌口碑66.4%与功能场景适配60.3%

📌 接下来重点跟踪什么

后续需跟踪平台内置AI渗透率是否继续提升，是否进一步分流传统搜索与内容平台。

需观察本地生活、教育、专业服务场景中，AI推荐后的预约与到店转化是否改善。

需验证合规监管与知识图谱建设，是否成为GEO服务商和品牌方的核心投入方向。

📄 原文要点摘录

一般零售的核心变化是，AI搜索正前移到消费决策早期，成为选型、比价、核验口碑的重要入口，并重塑“AI搜索+平台+门店”的转化链路。；消费决策入口正在分散化，54%仅用通用大模型，33%会叠加平台内置AI。