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公司未知公司券商长江证券发布 2025-10-23 更新 2025-10-23 15:44

评级 69

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🧭 先看这份研报的核心结论

核心事件： 10月20日DeepSeek开源DeepSeek-OCR模型，这是一个3B参数规模的视觉-语言模型（VLM），专为实现高效视觉-文本压缩而设计

📌 核心要点

核心事件： 10月20日DeepSeek开源DeepSeek-OCR模型，这是一个3B参数规模的视觉-语言模型（VLM），专为实现高效视觉-文本压缩而设计

技术突破：首次提出"上下文光学压缩（Contexts Optical Compression）"概念，通过文本转图像实现信息的高效压缩，目前已在Hugging Face平台开源

核心价值：验证了视觉token可以更高效地表达信息，提供AI降本新思路在端到端测试中以最少的视觉token数达到业界领先性能有望打破算力约束，重新定义大模型上下文处理方式

💡 为什么值得继续看

DeepSeek-OCR通过光学二维映射技术验证了视觉token可以更高效地表达文本信息，在保持高精度的同时显著降低token消耗，为AI大模型降本提供了全新思路

⚠️ 风险提示

⚠️ 风险提示 1. AI技术发展不及预期：大模型创新伴随参数量及模态的增速能力天花板尚未达到，但模型效果本身仍存瓶颈及问题，若AI技术发展不及预期，投入厂商存在失败风险

下游应用需求不及预期：人工智能本质是通过供给创新催生需求扩容，目前大模型仍处于商业模式摸索期，若本轮技术变革无法真实带动下游需求，投入厂商将受到影响

# 关键词

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