机构：AI运算架构升级或推升存储器市场产值2027年再创高峰 预估年增率超过50%
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关键数据 • 2027年产值： 8427亿美元 ↑ • 2027年增长率： 53% ↑ • 2026年产值：5516亿美元 利好还是利空： 中长期偏利好 主要风险 • AI应用落地不及预期导致需求放缓 • 存储器厂商扩产过快引发供过于求 • 地缘政治影响产业链供应稳定性 一句话总结： AI架构升级推动存储器需求爆发，产业链进入高景气周期，高端存储封装环节最受益。
先看核心要点
存储器市场迎来爆发式增长 受AI运算架构升级驱动，存储器产业产值将逐年攀升，预计2026年达 5516亿美元 ，2027年突破 8427亿美元 ↑，年增率高达 53% ↑，创历史新高峰
技术驱动：AI大模型对存储性能需求激增 DRAM与NAND Flash成AI刚需 AI大模型训练和推理需要高带宽、大容量、低延迟的DRAM支撑参数存取与多任务并行，NAND Flash则是高速数据流动的关键基础元件
存储器已成为云服务商（CSP）的兵家必争之地， 市场驱动：有限产能下供需失衡推升价格持续上涨 产能紧张引发结构性涨价 在产能有限的约束下，AI基础架构对存储器的需求持续扩大，数据存取量激增带来市场结构性变化，存储器厂商需要在有限产能中完成更多分配，推动报价不断上涨，产业进入新一轮景气周期
半导体为什么值得看
短期看： 存储器供需紧张格局加剧，DRAM和NAND Flash价格持续上涨，上游晶圆制造、封测环节订单饱满， 高端存储器封装和HBM产线 成为受益核心环节
中长期看： AI算力需求将重塑存储器产业格局，具备先进制程和HBM技术的厂商将获得更大市场份额， 存储器产业链向高性能、高带宽方向升级 ↑，行业集中度有望进一步提升
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资讯原文
《科创板日报》22日讯，根据全球市场研究机构TrendForce集邦咨询最新研究，AI的创新带来市场结构性变化，数据的存取量持续扩大，除了依赖高带宽、大容量且低延迟的DRAM产品配置，以支撑大型模型参数存取、长序列推理与多任务并行运作之外，NAND Flash也是高速数据流动的关键基础元件，因此存储器已成为AI基础架构中不可或缺的关键资源，更成为CSP的兵家必争之地。在有限的产能之下必须达成更多的分配，带动报价不断上涨，连带使得整体存储器产业产值逐年创高，预估2026年达5,516亿美元，2027年则将再创高峰达8,427亿美元，年增53%。
