工信部：加快突破训练芯片、异构算力等关键技术
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这条资讯到底为什么重要
关键数据 • 政策力度： 8部门联合 ↑ • 技术方向：训练芯片+异构算力双突破 • 应用场景：软件、新材料、医药等多领域渗透 利好还是利空： 中长期显著利好 主要风险 • 技术突破周期长，训练芯片与海外差距仍需2-3年追赶 • 异构算力生态建设滞后，软件适配和开发者生态待完善 • 海外技术封锁升级，先进制程设备和EDA工具受限 一句话总结： 政策定调AI芯片自主路线，异构算力成破局关键，国产半导体产业链迎战略机遇期。
先看核心要点
政策力度升级 工信部联合7部门出台《人工智能+制造专项行动实施意见》，明确将训练芯片、异构算力列为关键技术突破方向
这是继AI产业化政策后，首次在部委层面明确芯片技术攻关路线图
政策驱动 五大抓手协同推进 政策聚焦技术创新、融合应用、企业培育、生态建设、安全治理五个维度，形成从底层芯片到上层应用的全链条支持体系
半导体为什么值得看
短期看： 政策明确技术路线将加速AI芯片研发投入，设计验证、先进封装、测试环节订单有望提升
EDA工具、IP核、CoWoS封装 等环节直接受益，产业链备货周期或提前启动
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资讯原文
国务院新闻办公室举行新闻发布会，工业和信息化部副部长张云明表示，近期，工信部联合7部门出台《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，并配套制定了行业转型指引和企业应用指南。下一步，我们将以落实《实施意见》为抓手，加快推动人工智能产业高质量发展。抓好技术创新，加快突破训练芯片、异构算力等关键技术。抓好融合应用，聚焦软件编程、新材料研发、医药研发、信息通信等行业领域，体系化推动大小模型、智能体实现突破。抓好企业培育，激发涌现更多赋能应用服务商。抓好生态建设，加快制定行业急需标准，健全人工智能开源机制。抓好安全治理，强化算法安全防护、训练数据保护等攻关应用，提升企业伦理风险防范能力。
