教育部:加快建设中国自主可控的教育人工智能大模型
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这条资讯到底为什么重要
关键数据 • 时间节点: 十五五时期 (2026-2030年)作为关键窗口期 ↑ • 覆盖范围:招生-教学-管理-就业 全流程数据体系 • 应用场景:教学、学生、管理等 多典型场景 落地 利好还是利空: 中长期显著利好 主要风险 • 自主大模型技术成熟度与国际先进水平仍存差距,研发周期存在不确定性 • 教育数据安全和隐私保护要求高,合规成本可能制约应用推广速度 • 财政投入强度和持续性依赖政策执行力度,地方落地进度可能分化 一句话总结: 国家级教育AI大模型启动,自主可控全产业链迎来5年政策红利期。
先看核心要点
国家级教育AI大模型启动建设 教育部明确提出加快建设 中国自主可控的教育人工智能大模型 ,推动面向教学、学生管理等典型场景应用落地
这是继通用大模型后,垂直领域大模型建设的重要政策信号 ↑
政策驱动,自主可控成核心要求 全流程数据体系构建加速 持续推进国家教育大数据中心建设,构建覆盖招生、教学、管理、就业的全流程数据系统,实现 一数一源 的数据治理目标
人工智能为什么值得看
短期看: 政策明确释放积极信号,利好AI基础设施建设和垂直大模型研发环节
算力基础设施、教育数据治理、垂直大模型开发 等细分领域迎来订单落地机会,预计十五五期间投资规模显著提升 ↑
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资讯原文
教育部教育数字化专家咨询委员会主任杨宗凯30日在新闻发布会上表示,要在“十五五”时期乃至更远的未来保持领先优势并扩大国际影响力,关键在于平台、数据、AI工具和政策的一致性,只有这样,才能不断深化教育教学改革,重塑教育新生态。一是深入推进集成化,构建全域贯通的数据支撑体系。持续推进国家教育大数据中心的建设,构建覆盖招生、教学、管理、就业的全流程数据系统,实现教育数据的“一数一源”、有序共享和高效利用。加快建设中国自主可控的教育人工智能大模型,推动面向教学、学生和管理等典型场景的应用。发挥制度优势,建立健全数据管理、协同责任、安全伦理等长效机制。二是全面推进智能化,探索人工智能与教育融合的新范式。坚持立德树人根本任务,让人工智能技术始终服务于人的发展,助力实现大规模因材施教,培养出更多适应时代发展的创新型人才。将人工智能技术融入到教育教学的全要素、全过程,推动教学模式智能化升级。始终遵循智能向善的核心理念,正确看待人工智能带来的挑战,加强人工智能工具和应用开发规范,构建健康、安全、可持续的教育生态,助力学生身心健康、全面发展。三是提升育人新效能,以数字化推动师生数字素养的全面提升。人工智能改变了知识结构,拓展了知识边界,要将师生数字素养与人工智能应用能力的提升作为基础性、长期性的任务,深化数字化赋能教师发展行动,完善标准体系,开展常态化培训。要统筹推进大中小学一体化的人工智能通识教育,将数字素养纳入学生的综合素质评价,提升学生的数字胜任力与创新思维。四是大力推进国际化,在全球数字教育治理中贡献中国智慧。广泛参与全球治理与规则协商,不断提升我国在全球数字教育议题中的参与度、影响力和话语权。建强国家智慧教育平台国际版,推动理念互鉴、经验共享和务实合作。持续办好世界数字教育大会,推动世界数字教育联盟实体化运行,在全球数字教育治理中注入中国智慧。